《表4 4种DSSR估算方法优势和劣势的比较》
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《基于卫星数据的地表下行短波辐射估算:方法、进展及问题》
综上,以上四种方法在不同外部条件下各自具有不同的优势和劣势(表4).经验法、参数化法和机器学习法需地面数据或再分析资料作支撑,且经验法和机器学习法的准确性大部分依赖于支撑数据的精度.DSSR反演的误差来源有:(1)云、气溶胶和水汽等的数据误差;(2)辐射传输模式中对于平行平面大气的假设所导致的误差;(3)地表反照率和复杂地形的不确定性;(4)数据处理引起的误差.如数据插值网格的选择等.
图表编号 | XD00162172400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 胡斯勒图、施建成、李明、王天星、尚华哲、雷永荟、姬大彬、闻建光、阳坤、陈良富 |
绘制单位 | 中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、清华大学地球系统科学系、中国科学院空天信息创新研究院 |
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