《表4 影响力与易感性的因素小结》
空间溢出效应的结构模型估计结果如表5所示.结果显示,总体溢出效应系数α显著异于0,且符号为正,表示地区间游客数存在显著为正的溢出效应.经济、文化及人口统计特征均显著影响省份的影响力与易感性,但从权重比例上有所差异.表4中分别总结了对于影响力和易感性重要的因素.对于影响力而言,旅游和经济因素占比较大,CPI、GDP、国内旅游收入等会显著提升影响力.文化方面,文化多样性会增加影响力,而外来文化冲击会降低影响力,但规模较小.对于易感性而言,文化因素的权重更高.结果发现,信任度越高、多样性越多,越容易受到影响.此外,CPI上涨会降低易感性,背后原因可能在于物价提升带来的消费者开支收缩.经济发展越强势,GDP水平越高,非农产业越发达,易感性越强.而另一方面,旅游收入会降低易感性的程度,自身旅游业发达的省份,更难以受到其他地区的影响.基于概念模型,每个省份入园人数取决于省份自身特征带来的直接效应、其他省份的溢出效应、时间因素和媒体因素的影响.将每个省份所受的直接效应、间接效应、时间和媒体效应进行对比,平均入园人数受省份自身特征影响所占的比重为38.6%,受其他省份溢出效应影响所占比重为52.4%,受时间效应和媒体效应的影响为9%,其他省份的溢出效应比重可观.
图表编号 | XD00162084000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张诚、张琦、王富荣、陈宇新、陆雄文 |
绘制单位 | 复旦大学管理学院、复旦大学管理学院、复旦大学管理学院、上海纽约大学商学部、复旦大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |