《表4 影响力与易感性的因素小结》

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《服务的空间扩散:基于上海迪士尼的实证》

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空间溢出效应的结构模型估计结果如表5所示．结果显示，总体溢出效应系数α显著异于0，且符号为正，表示地区间游客数存在显著为正的溢出效应．经济、文化及人口统计特征均显著影响省份的影响力与易感性，但从权重比例上有所差异．表4中分别总结了对于影响力和易感性重要的因素．对于影响力而言，旅游和经济因素占比较大，CPI、GDP、国内旅游收入等会显著提升影响力．文化方面，文化多样性会增加影响力，而外来文化冲击会降低影响力，但规模较小．对于易感性而言，文化因素的权重更高．结果发现，信任度越高、多样性越多，越容易受到影响．此外，CPI上涨会降低易感性，背后原因可能在于物价提升带来的消费者开支收缩．经济发展越强势，GDP水平越高，非农产业越发达，易感性越强．而另一方面，旅游收入会降低易感性的程度，自身旅游业发达的省份，更难以受到其他地区的影响．基于概念模型，每个省份入园人数取决于省份自身特征带来的直接效应、其他省份的溢出效应、时间因素和媒体因素的影响．将每个省份所受的直接效应、间接效应、时间和媒体效应进行对比，平均入园人数受省份自身特征影响所占的比重为38.6%，受其他省份溢出效应影响所占比重为52.4%，受时间效应和媒体效应的影响为9%，其他省份的溢出效应比重可观．