《表3 公共因子特征值和累计方差贡献率》
采取主成分法提取公因子,根据Kaiser的观点保留特征值大于1的原则[12],提取了2个公因子F1,F2,其中每个公因子的方差贡献率都大于5%,累计方差贡献率达到79.765%,基本解释了原始数据的大部分信息。因此,可以将21个指标划分为两类进行研究,如表3所示。
图表编号 | XD00161808900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 张姣姣、崔嵬 |
绘制单位 | 廊坊师范学院、廊坊师范学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采取主成分法提取公因子,根据Kaiser的观点保留特征值大于1的原则[12],提取了2个公因子F1,F2,其中每个公因子的方差贡献率都大于5%,累计方差贡献率达到79.765%,基本解释了原始数据的大部分信息。因此,可以将21个指标划分为两类进行研究,如表3所示。
图表编号 | XD00161808900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 张姣姣、崔嵬 |
绘制单位 | 廊坊师范学院、廊坊师范学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |