《表3 不同初始候选边框对模型性能影响》
首先选取原始YOLOv2的初始候选边框参数对车辆目标检测模型进行训练,接着根据表2中使用K-means算法聚类得到的初始候选边框进行训练。这几组实验中网络卷积层的激活函数均为LeakyRe LU。最终得到的结果如表3所示。
图表编号 | XD0016134000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.05 |
作者 | 李云鹏、侯凌燕、王超 |
绘制单位 | 北京信息科技大学计算机开放系统实验室、北京信息科技大学计算机开放系统实验室、北京信息科技大学计算机开放系统实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |