《表1 本文密度等级定义 (异常行为等级)》

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《基于人群密度的异常行为检测与分级研究》

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本文首先用像素点统计法对异常人群进行预估计，估计出当前人数，把当前人数与阈值Thr2进行比较，当该人数小于Thr2时根据基于像素点统计的密度分级方法直接输出密度等级；反之，当当前的人数大于阈值Thr2时，就采用纹理特征[11]进行人群密度估计，该方法既利用了像素点统计法实现简单、速度快的优点，又能在高密度人群时利用纹理特征法进行进一步的密度分级，而且改进了针对不同的视频需要的不同的经验性阈值问题。阈值Thr2不是经验性阈值，是与人群密度等级定义相关的值，这一值是中密度和高密度分界的值，在设置Thr2时，我们参考了Polus等人[13]提出的人群密度等级的定义，并结合本文提出的人群密度分级方法，并将人群密度等级划分为:低密度、中密度、高密度和极高密度，其具体定义如表1所示。