《表6 人身险保费收入预测效果评估》
类似财险保费收入月度数据的拟合与预测(18),本文将我国人身险保费收入月度数据序列预测的各项结果展示在图13、图14和表6中。与财险预测的结论基本一致,基于TEI@I方法的集成模型对我国人身险保费收入的预测优于另外两个模型。特别是对2019年1月份这种保费收入突高的月份,集成模型的预测误差远小于另外两个模型。此外,根据各模型的MSE和MAPE指标值,集成模型的预测结果和效果均优于另外两个模型。
图表编号 | XD00161102200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.31 |
作者 | 周桦、卢志源、郑敏 |
绘制单位 | 中央财经大学保险学院、中国精算研究院、中央财经大学保险学院、中央财经大学中国精算研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |