《表2 相关系数矩阵:植景设计视角下的植物绿色空间美景度数量化模型》
注:相关系数|r|≤0.3:无相关性;0.3<|r|≤0.5:低度相关;0.5<|r|≤0.8:中等相关;0.8<|r|≤1.0:高度相关。
因子分析(factor analysis)是主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)基础上的扩展,保证数据信息损失最小原则下,通过降维的方法将多个指标简化为少数几个互相独立的指标,克服因素间的多重线性关系,得到相关性强的公用因子、相关性弱的特殊因子,可探寻新变量因子的实际释义与逻辑关联[16]。将影响要素的7个指标数据导入SPSS中即可快速进行因子分析(表2~6)。
图表编号 | XD00159942000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 唐晶晶、姚崇怀 |
绘制单位 | 华中农业大学园艺林学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |