《表2 相关系数矩阵:植景设计视角下的植物绿色空间美景度数量化模型》

《表2 相关系数矩阵:植景设计视角下的植物绿色空间美景度数量化模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《植景设计视角下的植物绿色空间美景度数量化模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:相关系数|r|≤0.3:无相关性;0.3<|r|≤0.5:低度相关;0.5<|r|≤0.8:中等相关;0.8<|r|≤1.0:高度相关。

因子分析(factor analysis)是主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)基础上的扩展,保证数据信息损失最小原则下,通过降维的方法将多个指标简化为少数几个互相独立的指标,克服因素间的多重线性关系,得到相关性强的公用因子、相关性弱的特殊因子,可探寻新变量因子的实际释义与逻辑关联[16]。将影响要素的7个指标数据导入SPSS中即可快速进行因子分析(表2~6)。