《表2 不同行政区域的采样间距及样点数量Tab.2 Spacing and amounts of sampling points in each administrative region》

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《中国海岸带土地利用遥感制图及精度评价》

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随着遥感技术的不断发展和数据开放共享的逐渐推进，已经有越来越多的中、高分辨率卫星影像数据实现了共享，很好地满足了各种各样与日俱增的需求。2005年，Google公司推出Google Earth（GE）虚拟地球软件[25]，实时为用户提供覆盖全球的高分影像数据，这一数据资源迅速成为中低分辨率（30 m~1 km）土地利用/覆盖遥感制图精度评价的有效参考数据。为此，设置采样点，基于Google Earth高分影像建立中国海岸带土地利用遥感制图精度评价的参考数据集。验证样本采集及制图精度评价的技术流程如图2所示。具体过程包括:（1）中国海岸带土地利用分类系统确定与多时相遥感制图，主要通过Landsat卫星影像假彩色合成、土地利用类型目视判读、变化图斑勾绘与编码、多时相数据顺次更新的技术途径获得4个年份的土地利用分类结果；（2）利用ArcGIS中的Generate工具，在不同的行政区内按照不同的采样间距生成采样点，其中2010年共计13 013个样点，2015年共计16 418个样点（表2）；（3）将采样点图层与土地利用遥感制图结果进行叠加分析，获得每个样点位置2010年和2015年的土地利用遥感分类结果；（4）将采样点图层转换为KML文件，进而将其加载至Google Earth中，根据Google Earth高分影像目视判读每个采样点的土地利用类型，其中，针对2010年数据的样本采集时间为2011-2012年，针对2015年数据的样本采集时间为2015-2016年；（5）针对整个中国海岸带以及分行政区空间范围，分别进行土地利用类型的一致性检验，在8个一级类型层面建立混淆矩阵并计算精度水平，获得土地利用遥感制图精度评估结果。