《表1 三种方法实现单组中位数数据的Meta合并》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于中位数为效应量的Meta分析及R实现》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分析结果详见表1。需要注意的是：在pool.med函数中设置norm.approx中设置为FALSE时，表明置信区间的估计不采用渐近正态分布估计，而采用符号检验。此时，如果纳入的研究小于6，程序会提示“Not enough studies for exact coverage>=95%CI”，该警告未在帮助文件中说明。此外，当使用加权分位数估计法时，文献中说明权重是与纳入研究的样本量成比例且之和为1，但在实际的R实践中因pool.med函数调用的是“Hmisc”程序包中的wtd.quantile函数，需要公式3中的权重乘以100后作为参数传入。