《表4 变量赋值情况：基于多水平模型的高血压患者住院费用及其影响因素分析》

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《基于多水平模型的高血压患者住院费用及其影响因素分析》

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住院天数与住院费用呈正相关（r=0.438，P=0.000）。2.6住院费用的多因素分析高血压患者住院费用不符合正态分布，故对其进行对数转换，转换后的数据呈近似正态分布，可进行多水平模型分析，变量赋值见表4。以调查的高血压患者个体为水平1，以医疗付款方式作为水平2，构建二水平模型，（1）拟合无解释变量的方差成分模型（即空模型），拟合优度见表5，并根据固定效应估计结果，空模型的截距估计值为3.745173。协方差参数估计结果显示，水平1的方差成分σ2e0为0.038613，水平2的方差成分σ2u0为0.004206，可计算组内相关系数（ICC），即，可解释在住院费用的变异中有9.8%的变异由医疗付款方式引起。（2）将住院时间、性别、高血压分类、入院情况、出院科室、主管医师级别、手术情况、合并症情况、年龄、住院天数等解释变量依次引入，拟合多水平模型，结果显示住院时间、出院科室、高血压分类、入院情况、是否手术、有无合并症、住院天数是高血压患者住院费用的影响因素（P<0.05）；性别、主管医师级别及年龄对高血压患者住院费用的无影响（P>0.05），见表6、表7。