《表1 江苏盐城高分五号高光谱影像变化检测精度》

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《基于XGBoost特征选取和迭加权相关权重矩阵的高分五号遥感影像变化检测》

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本文中采用IR-CWM-XGB算法（图3(e）)，选取迭加权相关权重矩阵（IR-CWM）中和变化结果相关性较高的特征波段，选取训练样本进行模型训练，可以解决IR-MAD对于建筑物和地面识别错误的问题，同时解决CVA算法中存在的植被覆盖变化不准确的问题．从表1可以看出，本文中提出的算法总体精度最高（88.79%），Kappa系数（0.743 8），误检率最低．本文中提出的算法相比于CVA算法、PCA-CVA算法、IR-MAD算法和CNN算法，其评价指标均有提升．