《表2 熵权法计算后得出的各指标权重》

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资料来源：笔者自制。

在指标整合权重方面，传统研究通常采取专家打分法和AHP层次分析法结合求得权重，但是在人工赋权的过程中，容易对各项指标权重失之于主观。因此，本文采用在城市发展和指数评价中被广泛采用的熵权法，即根据数据本身特点计算指标权重，尽可能确保赋权的客观性。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明该指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，因而其权重就越大。由于按照熵权法的原理，熵大的指标权重更高，从而可以放大指标的差异，更有利于比较研究对象之间的区别。在熵权法运算中，首先进行数据标准化计算，其次将标准化后的数据依据信息论定义求出各组指标的信息熵，最后通过信息熵综合生成每项指标的权重（见表2）。