《表3 重庆沙坪坝站各量级降水概率随尺度变化表(单位：%)》

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《基于风暴尺度模式产品的暴雨最优升尺度概率预报方法研究》

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注：沙坪坝实况观测值为53.9 mm，原始预报值为8.1 mm，表中空白为0%。

从重庆主城沙坪坝站概率预报（SP）上看，虽然对主城的原始预报只有8.1 mm，和实况53.9 mm有较大的差别，但从原始预报（图4a）注意到暴雨雨带的位置与主城偏离20 km左右。表3显示随着升尺度半径的增大，各量级降水概率的变化情况，沙坪坝站SP考虑了更大窗区范围内的暴雨发生频率，逐渐向大量级降水倾斜，在升尺度半径达为54 km时，暴雨的概率8.2%，在升尺度半径达为90 km时，暴雨的预报概率达23.3%，也就是说当考虑沙坪坝站周围90 km范围内的格点降水预报时，预报正确的概率为23.3%，当然，这不代表升尺度范围越大越好，升尺度范围大到一定程度后，更精细的数值预报成果便没有了意义，本文正是要在“追求精细所带来的误差”和“允许忽略的误差空间”中寻找平衡，提炼量化的预报不确定性。