《表3 基于LSTM的仿真识别结果》

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《基于IEC 61850的绝缘故障在线监测系统通信研究》

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在现场共采集40次设备正常运行状态数据，每次采集50条，每条数据3min，将之裁剪为10s的片段，共36000条正常运行数据样本；同理，采集到10次局放状态数据样本，每次采集10条3min数据，共1800条10s数据样本；采集到100条10s绝缘破坏故障数据样本。采集时可听声信号采用专业录音麦克风进行录音，采样率48kHz；超声波信号采用PXR04谐振式高灵敏度声发射传感器提取，采样频率160kHz。利用以上数据样本分别建立训练和识别数据集，在进行特征提取及训练后，采用LSTM算法进行分类判断。设定正常状态为YB1，局部放电状态为YB2，绝缘破坏故障状态为YB3，仿真识别结果见表3。数据表明本文提出的方法可靠且识别精度高。