《表4 典型相关系数显著性差异检验》

《表4 典型相关系数显著性差异检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《黄淮旱地冬小麦表观性状演变及相关性比较分析》


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一般性状与目标性状典型相关系数的显著性测验结果列入表4。根据典型相关分析统计理论,Wilk’s lambda值最小、χ2值最大者为最重要典型变量对。分析比对,旱肥品系有3对(P=0.0001)典型相关显著、1对相关接近显著(P=0.0593),相关系数依次为0.9535、0.9207、0.6852、0.3654;旱薄品系有4对显著,相关系数分别为0.9670、0.9103、0.6061和0.4678。因此,旱肥、旱薄各可取前4对典型变量来分析目标性状和一般性状之间的典型相互关系。