《表3 不同方法木材种类识别性能对比》
此外,本文还加入了传统机器学习方法在本文数据集上的识别实验,目前在本数据集上识别效果最好的传统机器学习算法是Barmpoutis等的多维纹理分析法[6]。在未使用标签平滑时,实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00157072500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 曾铮、傅惠南、朱小辉 |
绘制单位 | 广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
此外,本文还加入了传统机器学习方法在本文数据集上的识别实验,目前在本数据集上识别效果最好的传统机器学习算法是Barmpoutis等的多维纹理分析法[6]。在未使用标签平滑时,实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00157072500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 曾铮、傅惠南、朱小辉 |
绘制单位 | 广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |