《表2 实验环境详细配置参数》
每个模型的输入包含来自CCD的四种类型的数据。有32000个样本作为训练集,8000个样本作为测试集。实现阶段基于Keras框架构建上述几种神经网络模型,这是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行,此外,Keras可以支持GPU和CPU。本文在实现上述几种神经网络时都是采用TensorFlow作为后端实现的,并且使用GPU训练神经网络。实验环境的具体配置参数和软件版本信息如表2所示。
图表编号 | XD00156798500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 陈肇炫、邹德清、李珍、金海 |
绘制单位 | 大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心、华中科技大学计算机科学与技术学院、大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心、华中科技大学网络空间安全学院、深圳华中科技大学研究院、大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心、华中科技大学网络空间安全学院、大数据技术与系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |