《表2 实验环境详细配置参数》

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《基于抽象语法树的智能化漏洞检测系统》


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每个模型的输入包含来自CCD的四种类型的数据。有32000个样本作为训练集,8000个样本作为测试集。实现阶段基于Keras框架构建上述几种神经网络模型,这是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行,此外,Keras可以支持GPU和CPU。本文在实现上述几种神经网络时都是采用TensorFlow作为后端实现的,并且使用GPU训练神经网络。实验环境的具体配置参数和软件版本信息如表2所示。