《表1 实验环境的配置参数》

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《结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法》

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为了验证本文算法的有效性，构建实时人脸微表情识别系统，完成人脸识别及微表情分类工作，本文以CASME数据集[25]及CASMEⅡ数据集[26]作为微表情分类模型训练数据，由于数据库中不同类别数据分布不均衡，本文在数据库同类表情中，按照被采集人员不同，将其中一名采集人员的数据作为测试集，将其余数据作为训练集完成实验。本文实验在Intel Xeon 2.10 GHz CPU，32 GB内存，Ubuntu 14.04系统搭建Pytorch平台环境下进行。实验环境的配置参数如表1所示。