《表7 两组测试集合测试结果对比》

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《基于RBF神经网络的施工进度日计划完工率预测模型》

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该案例两个测试数据集合均通过程序随机选取了5组施工进度记录数据作为模型测试样本。设定预测误差标准值为10%，当预测误差小于标准值则说明模型预测结果合理，模型有效。通过样本数据对模型进行训练后，预测得到该项目的5组施工进度日计划完工率数据，施工进度日计划完工率测试值与实际值对比如表图4，5和表7所示。