《表1 窗的旁瓣特性：基于DSP的振动信号采集系统研究》

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《基于DSP的振动信号采集系统研究》

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非同步采样由于会出现频谱泄露和栅栏效应，导致FFT的运算结果出现误差[11-13]。如果在对信号进行FFT即频谱分析前采用加窗处理将会有效的解决由于非同步采样出现的频谱泄露和栅栏效应，从而修正普通FFT运算结果出现的误差，因此本课题拟选用加窗FFT算法对振动信号进行分析[11]。用加窗FFT[10]算法分析信号时，好的窗函数可以有效抑制泄露，减少各次谐波之间的互相干扰，使分析结果达到更高的精度[12]。而窗的选择应根据需要进行选择，本课题所需要的窗函数应具有是旁瓣峰值电平尽可能的小，旁瓣衰减速度应尽可能的快[8，12]。通过对比表1中各种窗函数的旁瓣峰值电平和旁瓣衰减速度，本文选用四项五阶Nuttall窗函数。