《表3 城市化集聚与人口集聚》

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《ESDA与大数据支持下的城市化发展时空格局研究——以江苏省为例》

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将江苏省各县市的腾讯位置人口点位热度进行全局自相关计算，求得Moran's I值为0.125051，对其进行假设检验，P=0.053，Z=1.8336，结果显示仅在90%的置信水平显著相关，即江苏省2019年5月8号上午10点的人口分布热度具有不十分显著（没有超过95%）的空间弱相关关系。进一步对其进行局部空间相关计算（图3），结果显示，苏北的宿迁、淮安及盐城的部分县市以及苏中的泰州和扬州的北部县市形成了显著低—低集聚格局，苏南的苏州地区形成了显著的高—高集聚格局。对照2016年城市化水平的集聚情况（表3）可以发现，人口的空间集聚与城市化的空间集聚呈现基本一致的空间格局，低—低集聚多集中在苏北地区，即使有两个县属于苏中地区，也主要是位于与苏北交界的北部地区，高—高集聚主要集中在苏州市，范围小于苏锡常都市圈。说明人口的空间集聚分布一定程度上能够反映出地区的城市化发展水平。城市化发展水平较高的地区往往能够吸引更多人力，反之则对人口吸引力不足；反过来，人力资源的丰富又在一定程度上促进当地的城市化发展，两者具有耦合关系。