《表3 不同模型提取水体效率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《U-net模型在高分辨率遥感影像水体提取中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

U-net模型不仅提取水体的精度较高，其训练和提取水体的效率也明显优于随机森林模型。如表3所示，在提取研究区内所有水体时，U-net模型耗时1 136 s，而随机森林模型耗时14 126 s，且该时间还不包括在ENVI5.3软件中计算分类特征（NDWI和纹理特征）所用时间。U-net模型的训练样本数量比随机森林模型多80倍，但是训练和分类时间却仅为后者的1/12，这是由于U-net模型提取水体时采用GPU加速，可大大提高水体提取的效率。