《表1 滑坡预测方法：黄土滑坡防灾减灾技术研究综述》

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《黄土滑坡防灾减灾技术研究综述》

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到了20世纪90年代以后，我国的滑坡预测预报研究进入到繁荣期，研究成果百家争鸣，如雨后春算般涌现出了许多预报预测模型方法。比较有代表性的有：生物增长理论模型、协同模型、分形理论模型、变形功率理论模型等[11-15]。同时黄土滑坡的预测预报同样繁荣，国内涌现出一大批黄土滑坡预测预报的理论成果，如：徐俊岭，廖小平[16]依据滑体变形功率理论和岩土蠕变理论提出了一套方法并对甘肃永靖县黄茨大型黄土滑坡做出了准确预报；李保雄，王得楷[17]在通过对大量黄土试样土力学实验的基础之上，并以50多个黄土滑坡案例进行反演，提出了一种基于滑出条件和黄土综内摩擦角的空间预报理论；刘悦，黄强兵[18]提出了模糊信息优化处理模型；王维升，雷祥义[19]分别应用神经网络理论对黄土滑坡的稳定性进行分析；王念秦等[21]基于形变理论以黄茨黄土滑坡反演计算提出了黄土滑坡形变分析中长期预报法，和基于多元回归分析理论建立了滑距预测模型并以甘肃黑方台黄土滑坡进行验证；李同录[22]在调查大量黄土滑坡的基础上，按运动方式把滑坡飞为了四种类型并提出了相应的空间预测公式。后来随着计算机技术的发展和“3S”技术的出现，黄土滑坡预测预报出现了一些新方法，如：基于GIS和人工神经网络模型地质灾害危险性区划[23]、GDM预报模型[24]和基于GIS的滑坡危险性区划为城镇建设防灾减灾提供依据[25]。在这一阶段黄土滑坡预测预报特点是数理科学理论交叉应用和多种预测预报方法综合应用，实时监测和预报受到重视，随着现代监测技术方法的出现和应用，黄土滑坡综合预报模型取得发展。目前常用的滑坡预报方法可分为空间预报和时间预报方法，具体预测预报方法详见表1。