《表2 旱柳花期物候模型检验结果》
RMSE:均方根误差,Root Mean Squared Error;AIC:赤池信息准则,Akaike information criterion;NSE:纳什效率系数,Nash-Sutcliffe efficiency coefficient
旱柳开花始期、盛期和末期的6种物候模型参数估计如表1所示。从中可知,不同模型求出的旱柳开花始期发育的下限温度、最适温度、上限温度、临界日长、最适日长及临界值均不同。内部检验结果表明(表2),对于开花始期和盛期,八时段温度-日长模型计算得到的RMSE分别为7.31 d和7.92 d,AIC分别为4126.84和4289.21,NSE分别为0.80和0.78,该模型求出的RMSE和AIC最小,且NSE大于0,即八时段温度-日长模型对开花始期和盛期的模拟效果最优。对于开花末期,模拟效果表现最优的模型为温度三基点-日长模型,其求得的RMSE、AIC和NSE分别为8.32 d、1026.79和0.74。光温耦合模型中的温度三基点-日长模型和八时段温度-日长模型对旱柳开花始期和盛期的模拟效果均要优于温度单因子模型。另外,考虑了最适温度和上限温度的模型模拟效果均要好于仅考虑下限温度的模型。
图表编号 | XD00154886300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 郑彦佳、徐琳、于瑶 |
绘制单位 | 中国农业大学资源与环境学院、中国农业大学资源与环境学院、中国农业大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |