《表3 前7个主成分贡献率》

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《青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立》

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从表3可以看出，对特征光谱区间进行PCA后，前7个主成分的贡献率迅速降低，其中PC1贡献率为92.33%，PC2贡献率为4.87%，PC3贡献率为1.95%，PC4～PC7的各个主成分贡献率均低于1.00%；前3个主成分的累计贡献率为99.15%，可见前3个主成分的信息就可以代表特征光谱区间的全部信息[36]，可用于下一步建立Jordan-Elman nets人工神经网络预测模型。