《表4 预测样本等级划分准确率》

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《基于机器视觉的香蕉果肉缺陷预测方法》

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将预测样本进行等级划分并计算出准确率，见表4。由表4可知：通过预测模型对香蕉等级划分，总准确率达到88.9%，其整体分类准确性较高。分别对每个等级预测准确率分析可知，一等品的预测准确率为91.7%，二等品的预测准确率为100.0%，三等品的预测准确率为75.0%，三等品的预测准确率低于一等品与二等品，这是因为三等品香蕉果皮的黑斑分布较广且较为密集，在进行图像处理时对果皮黑斑像素提取产生误差，造成试验数据的线性度较差，从而对预测的准确率造成一定的影响。