《表2 随机一致性指标RI的数值》
指标权重确定主要是基于构建出的评价模型,采用和积法计算矩阵的特征根和特征向量。首先定义出一级指标判断矩阵A,将A的每一列向量归一化,槇wij=aij/∑in=1(i=1,2,…,n),(j=1,2,…,n);其次对槇wij按行求和得槇wi=∑jn=1)槇wij;最后将槇wi归一化wi=槇wi/∑in=1槇wi,w=(w1,w2,…,wn)T即为近似特征向量;再计算λ=(1/n)∑in=1((Aw)i/wi),以此作为最大特征根的近似值。最后查阅如表2所示的Saaty随机一致性指标RI数值,以一致性指标CI=(λ-n)/(n-1)、随机一致性指标RI确定一致性比率CR=CI/RI,检验CR的值是否小于0.1即可[7]。
图表编号 | XD00154550000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 赵巍、姚惠芳 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |