《表3 关键词展现的研究热点》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Citespace的专利效率评述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

共词分析方法是利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络。对专利效率研究领域的关键词聚类Citespace分析采用LLR算法（见图8），提取频次最高（包括频次相同）的前十个关键词。每一个节点表示一个高频关键词，节点越大，该关键词的共词现象越频繁。高频次关键词演进的中英文对照见表3，全面地展现了专利效率研究的知识群组分布及其相互间的关系。