《表1 KMO和Bartlett的检验》

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表1为2008年数据的KMO检验结果。主成分分析之前都要做因子分析,KMO检验是最常用的考察变量之间相关性的方法。Bartlett球形度检验可以判断处理后的相关矩阵是不是单位阵。如表1所示,本文分析中KMO统计量值=0.699,在0.5以上,表示可以2008年的数据做因子分析,并且适用性比较强,一般来说,KMO统计量的值在0.5以下时则表明不适合用因子分析方法。Bartlett球形检验卡方统计量=316.63,单侧p=0.000<0.05,这两项统计量的结果说明了数据适合做因子分析。