《表2 LFR benchmark数据集上的对比结果Tab.2 Comparison results on LFR benchmark dataset》
OCPLP与两种比较算法的模块度Q和标准化互信息In的对比结果如表2所示.缓冲区大小对结果整体影响不大,在本文实验中该参数取值为5.从表2可以看出,在人工数据集的两个指标上,OCPLP算法比SLPA、SpeakEasy两种算法表现略好.
图表编号 | XD0015368000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 吴春国、李艳振、李瑛、高瑞、时小虎 |
绘制单位 | 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学珠海学院计算机学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学珠海学院计算机学院 |
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