《表2 定量结果：基于文本—图像及流形插值的对抗模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于文本—图像及流形插值的对抗模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先利用花卉描述标题集与相应图像数据集对CLS-GAN模型进行100轮训练。每轮训练结束后，输入花描述语句生成相应图像，总共生成100幅图像。本文选择的图像评价方法为FID分数评估方法。采用上述图像评价方法，分别对由CLS-GAN和CLS-GAN-SA两种模型生成的100幅图像进行评价，定性结果如表1所示，而利用初始分数和人类评分的定量结果如表2所示。