《表1 高频关键词表（词频≥3)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

关键词是一篇论文研究内容的集中体现，是文章的核心词汇，一定程度上反映了研究主题。高频关键词是文献中出现频次较高的关键词，初步反映了推荐系统用户模型的研究热点及演进趋势。研究运用SATI 3.2对文献样本的关键词进行字段抽取，共抽取到原始关键词638个，对原始关键词进行处理，包括剔除与主题研究不相关或概念过于宽泛的关键词（如微博、模型、情境等），对关键词进行近义或同义词合并，如将“兴趣建模”与“用户兴趣建模”，“社会网络”与“社会网络分析”等进行合并处理，最后剩余有效关键词515个，累计出现1674次；对关键词的词频进行降序排列，设置阈值为3，共抽取到32个高频关键词（如表1所示），累计出现频次为671次，占总频次的45.44%，大于知识图谱中规定27%分析标准。这32个高频关键词能够反映自2009年以来推荐系统用户模型的研究热点。从表1可知，除去用户模型，位列前五的关键词分别是协同过滤算法（31）、用户兴趣模型（31）、个性化推荐（31）、本体（19）、个性化（12）。为了探究这些高频关键词之间的关系，研究借助关键词共现分析法进行知识图谱的构建。