《表2 峨眉山GPD模型重现期极值随样本长度的变化 (mm)》

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《应用GPD模型估算设计冰厚误差影响分析》

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由于选取的门限值过大会直接导致短序列的样本容量过小，故本节中我们适当降低各站的最佳门限值。根据图1，我们选取的各站最佳门限值分别为峨眉山5 mm、黄茅埂5 mm、金佛山7 mm、绿葱坡8 mm。表2~表5为4个站不同样本年限GPD模型计算的不同重现期极值，图3比较了不同样本年限条件下GPD模型的30 a、50 a、100 a和150 a重现期的冰厚极值变化。可以看出，随着重现期的增加，GPD模型计算的冰厚极值之间的差异也逐渐变大，且重现期越大，计算的冰厚极值越大。在不同的重现期下，GPD模型计算的冰厚极值随样本长度的变化具有较好的一致性。