《表5 说明的变异数统计:西安市高陵区建设用地扩张时空变化分析》
特征值方面:从上表可以看出,前2位主成分的特征值>1;而第3主成分的特征值为0.150,<1。数据变异比例方面:既往研究认为提取的主成分至少应该解释5%~10%的数据变异。因此主成分提取数量为2,即提取前2个主成分。
图表编号 | XD00152986700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 李旭卉、杨瑾 |
绘制单位 | 长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
特征值方面:从上表可以看出,前2位主成分的特征值>1;而第3主成分的特征值为0.150,<1。数据变异比例方面:既往研究认为提取的主成分至少应该解释5%~10%的数据变异。因此主成分提取数量为2,即提取前2个主成分。
图表编号 | XD00152986700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 李旭卉、杨瑾 |
绘制单位 | 长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院 |
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