《表2 季尺度数据源条件下不同气温因子CAR模型比较》

《表2 季尺度数据源条件下不同气温因子CAR模型比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不同时间尺度下冻融灌区地下水埋深CAR模型优选》


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为了探索气温对冻融灌区地下水埋深的影响,将不考虑气温CARQ、考虑气温CAR(T)Q和只考虑冻融期(12月—翌年4月)气温CAR(TF)Q的季尺度模型进行精度比较。由表2可知,CAR(TF)Q模型的R2、Ens、RMSE分别为0.941、0.940和0.044 m,CAR(T)Q模型和CARQ模型的R2和Ens分别降低了0.53%、0.64%和2.98%、3.09%,RMSE分别提高了4.55%和11.36%,可以看出,CAR(TF)Q模型略优于CAR(T)Q模型,明显优于CARQ模型。从而验证了仅考虑冻融期气温的CAR(TF)Q模型为最优模型。其主要由于冻融期气温对地下水埋深有很强的约束作用,加之引黄水量和降雨量对其约束作用减弱,所以加入气温对冻融期模型的拟合精度有所提高,而非冻融期气温对其约束力不强,主要影响因素为引黄水量、蒸发量和降雨量。可知此模型在引入数据时应注意其物理背景,而不是相关影响因子考虑的越多越好。