《表1 核心专利挖掘指标：核心专利识别指标理论与实证研究》

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《核心专利识别指标理论与实证研究》

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从现有文献可以看出，专利引文、同族专利、权利要求数量、IPC分类号的指标都能用作核心专利挖掘的指标，其中，专利引文指标的基本假设为高被引的专利是核心专利，在此假设被引用数量是显著的正相关；认为专利族大的专利是核心专利，在此假设专利族数量是显著的正相关；权利要求数量与技术创新能力正相关，在此假设权利要求数量与核心专利是显著的正相关；IPC分类号与核心专利是显著正相关。专利文献还拥有其他的数据项，如发明人数量和文献页数，专利的法律状态指标，如专利权利转移、专利许可和专利质押等。说明书页数、附图页数和摘要字数逻辑回归中不显著，即其在核心专利挖掘中所起作用非常小，在此采用文献页数来代替上述说明书页数、附图页数等指标。在此假设文献页数、权利要求数量、发明人个数、IPC分类号个数、同族专利数量、引证次数、被引证次数和专利转让都与核心专利显著正相关，构建核心专利多元回归模型，其指标含义如表1所示。