《表3 不同重金属之间的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合主成分分析法(PCA)和正定矩阵因子分解法(PMF)的鄱阳湖丰水期表层沉积物重金属源解析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

**表示在0.01水平（双侧）上显著相关；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关．

在进行PCA之前，应用Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）和Bartlett球形度检验来确定数据对PCA的适用性，一般认为KMO>0.7时适合因子分析．根据检验结果，KMO值为0.795，Bartlett球形度检验统计量的观测值为614.005，自由度为91，检验的显著性概率为0.000，小于显著性水平0.05，表明各重金属元素之间相关性较强，适合做因子分析．为了更好地解释主成分，使用varimax归一算法对它们进行旋转，并选择旋转后的数据分析．鄱阳湖丰水期表层沉积物重金属主成分分析结果见表2，通过varimax旋转以后，根据特征值大于1的原则，筛选出4个因子，解释了69%的变量信息．表3列出了鄱阳湖丰水期表层沉积物14种重金属元素的Pearson相关系数．