《表2 三分量载荷系数风洞数据结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图16和17给出了三分量天平其他两个分量载荷（法向力和俯仰力矩）的CNN模型智能处理前后信号对比.显然处理的结果消除了大幅度的振动信号干扰.表2给出了智能动态校准模型处理前后的数据偏差，图中的数据选取了时间坐标约70～110 ms区间数据进行平均处理.图18给出了3个分量信号的大致数据处理范围（约38 ms），在这个范围内法向载荷（法向力和俯仰力矩）信号为一个整周期.对轴向力信号则再通过微小区间范围调整，实现整数周期处理.