《表2 G03 (右上) 和C02 (左下) 回归周期间相关系数Tab.2 The correlation coefficient of revisiting periods for G03 (upp

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《基于观测值域的多路径消除方法及其在GNSS实时变形监测中的应用》

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由于卫星在星下点回归周期上与测站及周边环境在空间上具有高度相似性，导致多路径也呈现出与卫星回归周期一致的周期性变化。表2统计了同一卫星（GPS G03和BDS C02）连续多个回归周期间隔之间的相关系数，结果表明:1) 不同回归周期间隔的多路径误差仍然体现出强相关，G03与C02卫星前后多个回归周期之间的相关系数大部分在0.7以上，其他卫星结论亦相近。因此，在实际应用中可以建立一个按照回归周期为单位的载波单差多路径修正模型数据库，如果相邻回归周期由于某种原因没有观测数据可用，则可以采用相应的历史多路径修正模型进行修正。2) 回归周期间隔越近，多路径误差相关性越高。理论上，同一颗卫星的回归周期应该相同，但由于受地球非球形摄动、太阳光压和潮汐等摄动影响，同一卫星相邻回归周期的卫星位置并不重合，会出现几十m到几十km的几何距离误差。尽管如此，BDS IGSO和MEO卫星相邻回归周期的提前量变化一般不超过2s/周，而GEO卫星的波动较大，最大可达10s/周（限于篇幅未列出）。