《表6 径流结果精度评价表》
表6为MRRS-RCM模型和水深-径流模型反演径流的精度评价。在黄河下游含泥沙量高的情况下,使径流对于河宽变化更为敏感。因此MRRS-RCM模型更加适用于黄河下游的径流反演,反演结果的R-square达到0.96,与实测径流拟合较好,而RMSE平均为204.5 m3,RRMSE分别达到了12.622%,14.546%和14.739%,证明了该模型精度优于传统径流监测要求的15%~20%。
图表编号 | XD00151373200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 闵林、王宁、毋琳、李宁、赵建辉 |
绘制单位 | 河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室、河南大学信息化管理办公室、河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室、河南大学计算机与信息工程学院、河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室、河南大学计算机与信息工程学院、河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室、河南大学计算机与信息工程学院、河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中 |
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