《表2 乳腺癌亚型分类：基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型预测分析》

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《基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型预测分析》

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本文根据所提方法进行训练，最终各乳腺癌亚型分类的准确率如图5所示和分类的精确率、召回率、F1值如表2所示。结合图表可知，Basal，LumA和Normal的准确率较高，均在0.91之上。而Her2和LumB识别率较低，其中67个Her2型样本中有11个被预测成LumB，这使得Her2的召回率仅为0.75。194个LumB型样本中有39个样本被预测成LumA，且错误地将11个Her2样本和21个LumA样本预测成LumB，所以LumB的精确率和召回率分别仅有0.81和0.79。总体上，乳腺癌各亚型分类的F1值都在0.79之上，其中Basal的F1值更是高达0.97，且通过计算总的平均F1值达到0.89。所以基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型预测很好的可行性。