《表2 故障样本数据：电路基板切割工艺设备故障预测技术》

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《电路基板切割工艺设备故障预测技术》

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首先，利用数据量化4种模式（见表1）；其次，通过对现场试验和历史资料的收集分析，获得4种模式的归一化样本数据（见表2）；然后，随机监测1组现场数据（参数A，参数B，参数C，参数D，参数E为0.615，0.531，0.319，0.583，0.523），采用概率神经网络模型进行故障模式预测分析。