《表1 故障模式分类:电路基板切割工艺设备故障预测技术》
首先,利用数据量化4种模式(见表1);其次,通过对现场试验和历史资料的收集分析,获得4种模式的归一化样本数据(见表2);然后,随机监测1组现场数据(参数A,参数B,参数C,参数D,参数E为0.615,0.531,0.319,0.583,0.523),采用概率神经网络模型进行故障模式预测分析。
图表编号 | XD00151070100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.18 |
作者 | 蔡克新、张彩云 |
绘制单位 | 中国电子科技集团公司第二研究所、中国电子科技集团公司第二研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |