《表1 波段集统计各因子相关性》

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《基于LR-ANN-SVM的滑坡易发性评价》

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注：“—”指此项无数据。

由于进行易发性评价过程中要保证数据之间不相关或弱相关，能有效地提高模型的效率。因此利用GIS的波段集统计，将上述评价因子栅格图层进行相关性分析。如表1所列，由于高程与植被指数、水系、道路相关性大于0.3，且粗糙度与植被指数、湿度指数的相关性大于0.3，所以除去高程与粗糙度保证评价因子之间的不相关或弱相关。选取坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、湿度指数、植被指数、距道路距离、距水系距离，地层分布与距断层距离等11个上犹县滑坡易发性评价因子。