《表1 南北地震带水位、水温概率密度异常信息》

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《利用概率密度分布提取地下流体数字化观测资料中的高频异常信息——以2014年鲁甸6.5级地震为例》

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对选取的中国大陆地区南北地震带174组水位、水温分钟值数据首先进行小波分析以获得去趋势后的高频信息（图2），然后对高频信息进行概率密度分布计算（窗长:30d，滑动步长:3d，滤波器:db5，阶数:3~5）。计算结果显示，2014年8月3日鲁甸6.5级地震前共有17组水位、水温数据出现异常变化，即概率密度分布的λ值明显增强，其中水温数据有7项显示出异常，水位有10项显示出异常，个别流体观测点水位、水温均出现了概率密度分布异常，如云南楚雄局流体观测点（表1）。