《表3 常见城市群时空大数据挖掘方法与示例》

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《时空大数据在城市群建设与管理中的应用研究进展》

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时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究方向，更是实现大数据支持下城市群建设与管理的核心技术问题。大数据的挖掘是提炼数据价值的最重要环节，通过对各类大数据的融合分析达到信息提取与可视化目的，最终为城市群建设与管理提供政策支持与趋势预测等服务。目前常用的时空大数据挖掘技术包括遥感反演、时空聚类、分类、关联分析、机器学习、数据可视化、切片分析等方法（表3）。面对城市/城市群建设与管理中涉及的多源时空大数据，这些技术可充分有效地发挥作用。