《表1 面向地理国情普查变化检测结果》

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《面向地理国情监测的变化检测与地表覆盖信息更新方法》

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将2期影像进行预处理后构造差异影像，采用最大类间方差法选取阈值，将差异影像分割为变化与非变化区域。利用地理国情普查数据，统计矢量多边形内所有变化像元的比例，采用最大类间方差法来确定前一期地理国情矢量中变化较大的斑块和变化较小的斑块。同时，为了直观反映每一个地理国情矢量多边形中变化区域的大小，将每个多边形中变化像元的比例按照自然断点阈值分割法划分为未变化、弱变化、中等变化、强变化4个等级。表1中列出了该方法在2个研究区中的变化检测精度。从表中可以看出，该方法在2个研究区中都得到了较高的精度，分别达到了93.65%和93.68%，Kappa系数也表明了较好的可靠性。图5展示了2个研究区基于变化像元统计的地理国情变化检测结果和分级变化情况。这种方法的结果主要体现了相比前一期地理国情普查或监测成果中变化像元占比较大的矢量图斑，旨在明确后续调查和更新中应优先考虑这些多边形内地表覆盖类型的变化。但是，非变化矢量图斑内也存在一定的变化像元，只是比例较小，更新的优先级相对较低，并不代表整个多边形区域内完全没有发生变化。