《表2 暴露就诊者直接经济负担影响因素多元线性回归分析》

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《江苏省部分地区狂犬病暴露人群经济负担调查》

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将地区、年龄、性别、家庭年收入、暴露等级、有无医疗保障和有无商业保险等几个因素进行单因素分析，探讨可能的影响因素。结果显示，不同地区、家庭年收入、暴露程度、有无商业保险对直接经济负担的影响均有统计学意义（P值均<0.05），见表1。由于暴露就诊者直接经济负担为正偏态分布资料，先经过自然对数变换，以暴露就诊者直接经济负担为应变量，相关影响因素为自变量进行多元线性回归分析。地区和暴露等级用赋值法进行变换设置，生成新的地区和暴露等级变量（地区：苏州=0，盐城=1；暴露程度：Ⅱ级暴露（E2）为Ⅰ=0，Ⅱ=1，Ⅲ=0，Ⅲ级暴露（E3）为Ⅰ=0，Ⅱ=0，Ⅲ=1），家庭年收入为连续型变量，不进行赋值。结果显示，该回归模型具有统计学意义F=14.256(P<0.001），地区、家庭年收入和有无商业保险对暴露就诊者直接经济负担的影响具有统计学意义（P值均<0.05），见表2。