《表1 调度结果经济性对比》

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《基于深度强化学习的自适应不确定性经济调度》

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采用蒙特卡洛法对风电、光伏出力和负荷不确定性进行抽样，计算得到该典型日内的总成本为460 165美元。采用基于场景法的随机经济调度[24]方法，用蒙特卡洛法随机生成误差场景，计算总成本为467 707美元，本文与其相比减少了1.61%的调度成本。可见本文算法能自适应这种随机性并有效降低成本。详细成本对比如表1所示，其中不考虑随机性的方法设置系统备用为当日最大负荷的5%。